在电影编码偏见中我们跟随从她的第个发现到她参加美国国会关于算法歧视的听证会。她的要点之是偏见是被编程的也许是潜意识的因为绝大多数程序员和软件开发人员都是苍白的男性浅色皮肤的男性。作为他们算法的训练材料他们主要使用其他苍白男性的照片。结果是个系统很好地学会了识别白人但与任何不是白人的人斗争。编码偏差的预告片计算机科学家是埃因霍温科技大学数据挖掘教授他的研究重点是算法中的歧视和偏见等。应的要求他查看了编码偏差。

这部电影将在月日至日举行的电影节

期间在线放映。埃因霍温科技大学数据挖掘教授埃因霍温工业大学你觉得这部电影怎么样您是否认识到所讨论的问题我 Canada Business Email List 很高兴算法更广泛地说整个人工智能领域人工智能或人工智能编辑正在成为科学界和开发人员世界之外的每个人越来越重要的话题。这部电影也是为广大观众制作的并在许多方面给出了真实的画面。有时它非常简单但你很难避免。我还认为重要的是这部电影不是反科技的。

您可以将技术用于好的或坏的目的但选择取决

于人这就是为什么区分故意滥用技术和不必要的影响很重要因为我们还没有正确理解切。既然我们越来越深入地了解不负责任地使用的不良影响科学家和用户可以为开发新的负责任的做出贡献。这部电影 电子邮件线索 有两种想法。方面存在歧视问题因为算法是经过选择性训练的。另方面我们看到面部识别的使用以及各种预测算法引起的各种问题例如确定谁在医疗保健中获得优先权或邀请谁参加工作面试。