有句老话说，事物变化越多，它们就越保持不变。 在这种情况下，当数字营销领域发生持续和突破性的变化时，谷歌始终让网站所有者保持警惕。 随着每次新算法或技术的升级，都需要考虑一套新的规则和指南，以改进搜索优化。 但是，这家科技巨头的最新公告是迄今为止最令人兴奋和最具戏剧性的公告之一。 在最近的一次会议上，谷歌首次推出了 MUM——一种独特的人工智能驱动算法，可以在几秒钟内处理极其复杂的搜索计算。 在这篇博文中，我们将讨论这种用于复杂搜索查询的新模型，以及为什么它会使未来的搜索优化变得更加困难。
什么是 MUM：多任务联合模型？
Google MUM（多任务联合模型）是最新的搜索迭代，也是迄今特殊数据 为止技术最先进的版本。 据 Google 称，MUM 背后的概念比上一次迭代BERT强大一千倍。 它还可以解读图像、播客和视频，以获取七十五种不同语言的信息。 从非技术角度来说，MUM 是一个强大的平台，它是搜索互联网的人可以向活生生的人提出问题的最接近的体验。 它旨在成为一种在全球范围内扩展并打破语言障碍的方式，因为该网站将能够以数十种世界顶级语言查找信息。 需要一个例子来说明为什么这很重要吗？ 假设您正在寻找有关泰国一个不起眼的博物馆的信息。 ➤ Google MUM 将自动翻译包含有关访问该主题的信息的本地网站，并提供您正在查找的信息，即使该网站使用的语言不是英语。
为什么 MUM 对用户有利
当然，我们需要退一步思考这种幅度的变化会对用户产 电子邮件线索 生怎样的影响。 毕竟，即使是最经验丰富的 SEO 专家也必须时不时地在家进行 Google 搜索。 事实上，从用户的角度来看，MUM 是非凡的。 那些你可能需要花一两个小时研究正确原料来制作最好的巧克力饼干或穿什么去阿拉斯加徒步旅行的日子已经结束了。 正如谷歌所说，给你的鞋子拍照并询问它们是否适合攀岩将比以往任何时候都更容易，然后几秒钟内就能从谷歌那里得到答案。 对于每个不关心有机流量或点击率的人来说，这是我们长期以来都真正想要享受的搜索类型。
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